概述
检索增强生成（RAG）将您的 AI 连接到真实数据：合同、政策、知识库、客服存档和技术文档。系统不是凭空编造答案，而是从您的文档中检索相关段落，生成有据可依的回答，并逐一引用来源及页码。 自动化数据摄取确保索引与您的数据保持同步，答案始终是最新的。您的团队获得一个覆盖全部文档库的可靠研究助手。
核心能力
智能分块
文档采用针对每种内容类型的上下文感知策略进行拆分。叙述性文本使用语义边界，表格和表单使用结构化提取。分块大小针对每个语料库调优以实现最佳检索准确率。
混合检索
向量嵌入捕捉语义含义，关键词搜索匹配精确术语。结合元数据过滤和交叉编码器重排序，即使在大规模、多样化的文档集合中也能检索到最相关的段落。
多模态支持
文本、图像、表格、PDF 和扫描文档均可处理。OCR 和视觉理解能力处理复杂版面，从发票、合同、技术图纸和表单中提取结构化数据。
引用与验证
答案包含来源引用，附带文档名称、页码和相关性评分。用户可一键对照原文验证。忠实度检查在幻觉内容触达最终用户之前将其拦截。
交付成果
- 端到端 RAG 管道，包含数据摄取和查询 API
- 支持从数据源自动同步的向量存储
- 衡量精确率、召回率、忠实度和答案相关性的评估套件
技术栈
LlamaIndexPineconepgvectorOpenAI EmbeddingsCohere Rerank