Service
Pipeline RAG
Posez une question sur 10 000 documents. Obtenez une réponse précise en secondes, sources à l'appui.
Vue d'ensemble
La génération augmentée par la recherche connecte votre IA à vos données réelles : contrats, politiques, bases de connaissances, archives de support, documentation technique. Au lieu d'halluciner des réponses, le système récupère les passages pertinents de vos documents, génère une réponse fondée et cite chaque source avec les numéros de page. L'ingestion automatisée maintient l'index à jour au fil de l'évolution de vos données, pour que les réponses soient toujours actuelles. Vos équipes disposent d'un assistant de recherche fiable qui couvre l'ensemble de votre corpus documentaire.
Capacités
Découpage intelligent
Les documents sont segmentés selon des stratégies contextuelles adaptées à chaque type de contenu. Les textes narratifs utilisent des frontières sémantiques, les tableaux et formulaires une extraction structurée. La taille des segments est ajustée par corpus pour une précision de recherche optimale.
Recherche hybride
Les embeddings vectoriels captent le sens tandis que la recherche par mots-clés repère les termes exacts. Combiné au filtrage par métadonnées et au reranking par cross-encoder, le système fait remonter les passages les plus pertinents même dans des collections documentaires volumineuses et variées.
Support multimodal
Texte, images, tableaux, PDF et documents numérisés sont tous traités. L'OCR et la compréhension visuelle gèrent les mises en page complexes, extrayant des données structurées à partir de factures, contrats, plans techniques et formulaires.
Citations et vérification
Les réponses incluent des références aux sources avec noms de documents, numéros de page et scores de pertinence. Les utilisateurs vérifient les affirmations contre l'original en un clic. Des contrôles de fidélité détectent les hallucinations avant qu'elles n'atteignent les utilisateurs finaux.
Livrables
- Pipeline RAG de bout en bout avec API d'ingestion et de requêtes
- Base vectorielle avec synchronisation automatisée depuis les sources de données
- Suite d'évaluation mesurant la précision, le rappel, la fidélité et la pertinence des réponses
Stack technique
Envie d'approfondir ?
Décrivez-nous votre cas d'usage. Nous évaluerons la faisabilité et reviendrons avec un plan clair.
Démarrer une conversation