Service
Prompt Engineering
Même IA, mêmes données, mais 90 % de précision au lieu de 40 %. La différence, c'est la façon de poser la question.
Vue d'ensemble
Un prompt bien conçu est le levier le plus rapide pour améliorer la qualité des sorties IA. Nous traitons les prompts comme du code : versionnés dans Git, testés sur des centaines d'exemples réels de votre domaine et optimisés par modèle. Claude, GPT et les modèles open-source répondent à des patterns différents, nous adaptons donc les stratégies à chacun. Les modifications sont mesurées par rapport aux baselines avant mise en production, et l'optimisation des coûts garantit que vous ne dépensez pas trop en tokens pour des tâches qu'un modèle plus petit gère tout aussi bien.
Capacités
Conception spécifique par modèle
Chaque famille de modèles requiert sa propre approche. Nous sélectionnons et combinons des techniques comme le raisonnement en chaîne de pensée, les exemples few-shot et le formatage de sortie structuré en fonction de ce qui fonctionne réellement pour votre tâche et votre modèle cible.
Évaluation automatisée
Chaque modification de prompt est testée sur une suite de centaines de cas de test issus de votre domaine. Précision, cohérence, sécurité et métriques spécifiques à la tâche sont mesurées automatiquement. Les régressions sont détectées avant d'atteindre les utilisateurs.
Tests A/B et versionnement
Plusieurs variantes de prompts tournent en parallèle en production avec répartition du trafic. L'analyse statistique détermine le gagnant avec des intervalles de confiance. Aucune modification n'est déployée sur la base d'une intuition.
Optimisation des coûts
Nous mettons en place le cache de prompts, un formatage économe en tokens et un routage intelligent entre modèles. Les requêtes simples vont vers des modèles rapides et abordables, les tâches complexes vers les modèles frontier — réduisant les coûts sans sacrifier la qualité.
Livrables
- Bibliothèque de prompts optimisés avec documentation et historique de versions
- Framework d'évaluation avec intégration CI/CD automatisée
- Rapport de performance avec comparaisons aux baselines et analyse des coûts
Stack technique
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Décrivez-nous votre cas d'usage. Nous évaluerons la faisabilité et reviendrons avec un plan clair.
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