Service
MLOps & Déploiement
Du notebook à la production. Versionné, surveillé, auto-scalable et protégé par des contrôles qualité.
Vue d'ensemble
L'écart entre un prototype fonctionnel et un système de production fiable est là où la plupart des projets IA stagnent. Nous le comblons avec le versionnement des modèles et le suivi de lignée, le serving GPU conteneurisé, des pipelines CI/CD qui bloquent le déploiement quand les métriques de qualité chutent, et un monitoring en temps réel qui détecte la dérive de précision avant qu'elle ne devienne un problème métier. Vos modèles tournent avec la même rigueur opérationnelle que vos logiciels critiques, avec des SLA clairs, des capacités de rollback et une visibilité sur les coûts.
Capacités
Serving de modèles et registre
Serving LLM optimisé et endpoints de modèles personnalisés, avec chaque version suivie aux côtés de ses métadonnées, métriques et lignée. Retour à n'importe quelle version précédente en moins d'une minute en cas de problème.
CI/CD pour l'IA
Chaque push de code déclenche des benchmarks d'évaluation sur votre jeu de données de référence. Si la précision baisse ou la latence régresse, le déploiement est bloqué automatiquement. Les releases canary dirigent un faible pourcentage du trafic vers la nouvelle version en premier.
Monitoring et observabilité
Tableaux de bord suivant les percentiles de latence, le débit, les taux d'erreur, le coût par requête et la précision du modèle dans le temps. Les alertes couvrent à la fois la santé de l'infrastructure et la qualité des sorties, détectant la dégradation avant que les utilisateurs ne la remarquent.
Scaling et maîtrise des coûts
Auto-scaling basé sur les patterns de trafic avec des limites de coûts strictes. Déploiement multi-régions pour les applications sensibles à la latence. GPU spot pour les charges batch pour des coûts d'infrastructure prévisibles et maîtrisés.
Livrables
- Infrastructure de production avec IaC (Terraform/Pulumi)
- Pipeline CI/CD avec portes qualité et évaluation automatisée des modèles
- Stack de monitoring avec détection de dérive de précision et reporting SLA
Stack technique
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Décrivez-nous votre cas d'usage. Nous évaluerons la faisabilité et reviendrons avec un plan clair.
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