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Service

Agents IA

Un logiciel autonome qui traite les factures, trie les tickets et qualifie les leads. Vos règles, un humain quand ça compte.

Vue d'ensemble

Les agents autonomes prennent en charge les workflows répétitifs et à fort volume que vos équipes gèrent aujourd'hui. Chacun fonctionne au sein d'une machine à états structurée avec des étapes définies, des points de décision et des portes d'approbation humaine sur les actions à fort enjeu. Un agent peut interroger votre ERP, rédiger un bon de commande et le transmettre pour validation. Un système multi-agents peut avoir un chercheur qui collecte les données, un analyste qui synthétise les résultats et un coordinateur qui envoie les actions dans votre CRM. Les exécutions sont journalisées, auditables et reprenables d'une session à l'autre.

Capacités

Architecture à machine à états

Chaque agent suit un graphe orienté d'étapes avec des entrées, des sorties et des conditions de branchement explicites. Cela garantit un comportement prévisible et auditable, pas une boîte noire qui vous surprend en production.

Utilisation d'outils et appels de fonctions

Les agents interagissent avec vos systèmes existants : ils interrogent des bases de données, appellent des API, génèrent des documents et mettent à jour des enregistrements. Des schémas typés et une logique de réessai assurent une exécution fiable sur les modèles OpenAI, Anthropic et open-source.

Humain dans la boucle

Pour les actions au-dessus d'un seuil défini, l'agent se met en pause, présente son raisonnement et l'action proposée, puis attend l'approbation humaine avant de continuer. Vous décidez où placer les garde-fous.

Mémoire et persistance

Les agents conservent le contexte au sein d'une session et entre les sessions. Mémoire conversationnelle à court terme, recherche vectorielle à long terme et état structuré dans PostgreSQL : un agent reprend exactement là où il s'est arrêté.

Livrables

  • API d'agent déployée avec machine à états et schémas d'outils définis
  • Tableau de bord d'administration pour surveiller les exécutions et intervenir
  • Suite de tests couvrant les cas nominaux, les cas limites et les modes de défaillance

Stack technique

LangGraphVercel AI SDKOpenAI Agents SDKRedisPostgreSQL

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